Колокація GPU і high-density: AI servers у DataHouse

Колокація GPU servers, storage і AI devices, які потребують power, cooling, network і procedures.

AI-ready colocation

Колокація GPU і high-density: AI servers у DataHouse

GPU server у звичайній шафі швидко стає power, heat і operational problem. GPU colocation потребує design of power, airflow, monitoring, access, network і service procedures.

Коротка відповідь

GPU server у звичайній шафі швидко стає power, heat і operational problem. GPU colocation потребує design of power, airflow, monitoring, access, network і service procedures.

Power і density

GPU design починається з power draw, redundant feeds, number of devices, growth reserve і ability to sustain load.

Cooling і airflow

AI hardware потребує temperature control, airflow, hot/cold aisle і procedures when model load grows.

Network і storage

GPU colocation потребує predictable network, storage, backup, optional BGP, firewall і Looking Glass diagnostics.

Remote hands і security

Customer-owned hardware може працювати у DataHouse з remote hands, access procedures, physical monitoring і 24/7 support.

Практичний чеклист

  1. Зберіть hardware spec: servers, GPU, PSU, storage, switches і expected power draw.
  2. Визначте cooling, rack U, cabling, uplinks і physical access requirements.
  3. Заплануйте addressing, firewall, BGP або cross-connect, backup і monitoring.
  4. Узгодьте remote hands, service windows, spare parts і incident escalation.
  5. Зробіть acceptance test: power, temperatures, network, storage, monitoring і shutdown procedure.

Найчастіші питання

Чи GPU colocation потребує іншої угоди?

Часто потрібен точніший опис power, cooling, access і procedures. Це project-based service.

Чи можна colocate Blackwell-class hardware?

Такі проєкти можна аналізувати, але final design залежить від power, cooling, size, network і space.

Чи DataHouse допомагає з relocation?

Так. Проєкт може включати relocation, tests, addressing, network, monitoring і remote hands.